Устранение изолированности информации о проекте будет иметь решающее значение для развития ИИ на строительных площадках.
Джейсон Даннэм – вице-президент по строительству в знаковой строительно-инвестиционной компании EMJ Construction, расположенной в Техасе. Мнения принадлежат автору.
«Как гордый представитель поколения X, всякий раз, когда поднимается тема искусственного интеллекта, я вспоминаю Арнольда Шварценеггера в фильме «Терминатор», который не является громким подтверждением преимуществ технологии. Поэтому я понимаю, когда строители беспокоятся о том, как они будут зарабатывать на жизнь в будущем, и будут ли машины выполнять их работу.»
Независимо от того, как вы относитесь к этой теме, одно можно сказать наверняка: индустрия коммерческого строительства быстро переходит к следующему этапу развития искусственного интеллекта. Возможно, это не так катастрофично, как думают некоторые.
Рынок ИИ в строительстве
Согласно отчету за 2022 год от Market Research Future, объем рынка искусственного интеллекта в строительстве достигнет 2,5 миллиардов долларов к 2030 году. Искусственный интеллект уже дает подрядчикам множество преимуществ, таких как лучшее планирование проекта, снижение затрат на проект и усиление мер безопасности.
Роман Мартиросов, консультант по инновациям и маркетингу:
“Искусственный интеллект преобразит строительную и все остальные производственные отрасли в ближайшие 10 лет больше, чем любая другая технология за последнее столетие. Это будет грандиозно, потому что будет иметь широкое применение. Вопрос не в том, если. Вопрос – когда. Остановить не получится”.
Многие стройки уже использует беспилотные летательные аппараты с искусственным интеллектом для проведения проверок по контролю качества. Это приводит к экономии времени и финансов по сравнению с традиционным «ручным» процессом.
Применяются 360-градусные камеры и технологии искусственного интеллекта для создания контроля, учета и отчетов. Это дает проектным командам возможность отслеживать прогресс по снимкам, полученным камерой, и позволяет вести подробный фотодневник данного проекта от начала до конца.
Требуется больше обмена
Хотя эта технология уже оказывает положительное влияние на работу крупнейших подрядчиков, разработчикам искусственного интеллекта все еще предстоит преодолеть одну проблему: обмен данными.
Сбор данных и управление ими в такой динамичной и сложной отрасли, как строительство, намного сложнее, чем в контролируемых секторах, таких как производство и /или автомобилестроение.
Почти все данные о строительстве разрозненны и принадлежат множеству разных игроков, которые часто не желают или не решаются ими делиться. Подрядчики не хотят терять конкурентное преимущество, которого они добились. Из-за этого в отрасли не так много доступной информации, которая могла бы помочь моделям ИИ и прогнозам быть более точными.